Directrices para Etiquetar Contenido Generado por AI

Modificado el Mar, 14 Abr a 6:40 P. M.

RSS.com anima a los creadores a divulgar de forma transparente el uso de AI en sus podcasts. Etiquetar tus episodios con la etiqueta AI es más que una formalidad. Preserva la confianza de los oyentes, mejora la seguridad de la plataforma y se alinea con las normas de la industria en evolución y las expectativas de los anunciantes.

¿Cuándo deberías usar la etiqueta AI?

La Divulgación de AI debe usarse cuando la sustancia central de tu episodio de podcast — ya sea la voz, la música o la síntesis del episodio — es producida significativamente por inteligencia artificial.

La pregunta clave es simple: ¿la AI está haciendo el trabajo creativo por el cual vinieron tus oyentes? Si la AI es el intérprete (entregando el contenido con el que los oyentes interactúan), divulga. Si la AI es una herramienta de producción (apoyando tu trabajo creativo), no se necesita divulgación.

¿No estás seguro de si tu episodio necesita la divulgación de AI? Usa esta herramienta gratuita en línea para averiguarlo.

Ejemplos

Algunos escenarios comunes para ilustrar el límite:

  • Una voz AI narra el episodio (o una conversación AI como NotebookLM): Etiqueta requerida. La AI es el intérprete.
  • Usas tu propia voz clonada para leer guiones que tú escribiste: Etiqueta requerida. La voz es sintética.
  • La AI escribe el guión, pero un humano lo lee: Etiqueta requerida. La AI creó el contenido central.
  • La AI genera la música para tu podcast: Etiqueta requerida. La AI creó un componente central del producto final.
  • Usas AI para editar, mezclar o limpiar audio: No se requiere etiqueta. Asistencia en la producción.
  • La AI genera notas del programa, títulos o descripciones: No se requiere etiqueta. Metadatos de soporte, no contenido central.
  • La AI genera transcripciones o traducciones: No se requiere etiqueta. Derivados de utilidad, no el programa en sí.

Cómo activar la etiqueta AI

La etiqueta se puede aplicar a nivel de programa o de episodio. A nivel de programa, afecta a todos los episodios futuros. A nivel de episodio, te permite etiquetar caso por caso.

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